suchserver für eine leistungsfähige suche

Eine leistungsfähige Suchfunktion ist ein entscheidendes Feature, um Ihre Website bzw. Ihren Webshop für den Besucher attraktiv zu machen und ein positives Kundenerlebnis zu bieten. Je schneller und einfacher ein potenzieller Kunde das gewünschte Ziel findet, desto größer ist die Chance, ihn von da bis zum Abschluss zu führen. Eine effiziente Suche hilft, die Conversion Rate spürbar zu steigern, und sollte deshalb integraler Bestandteil der Seitennavigation sein.

Unsere Favoriten: Solr und Elasticsearch

Bei der Integration von Suchfunktionen bevorzugen wir Solr oder Elasticsearch. Sie gehören zu den am weitesten verbreiteten Open-Source-Lösungen in diesem Bereich. Open Source hat den großen Vorteil, dass alle Elemente der Software auf offenen, dokumentierten Standards beruhen, einschließlich der Schnittstellen und APIs. Dadurch lassen sich beide Lösungen unproblematisch an die unterschiedlichen Voraussetzungen auf Kundenseite anpassen und mit beliebigen Webapplikationen betreiben.

Vorteile von Suchservern

Sowohl bei Solr als auch bei Elasticsearch handelt es sich um auf Apache Lucene beruhenden Implementierungen eines Suchservers. Der Einsatz eines Suchservers macht vor allem dann Sinn, wenn Ihre Website oder Ihr Webshop sehr viele Datensätze enthält und der Besucher diese nach verschiedenen Kriterien durchsuchen und auch filtern können soll.

Der größte Unterschied zur herkömmlichen, datenbankgestützten Suche besteht darin, dass Solr bzw. Elasticsearch nicht einfach die Datenbank durchsuchen, sondern bereits indizierte, relational aufgelöste Daten in konkret definierten Cores ablegen. Das heißt, sie müssen bei der Suche nicht erst auf eine Datenbank zugreifen und finden dadurch spürbar schneller das gesuchte Ergebnis.

Vielfältige Suchmöglichkeiten

Die Suche über Solr bzw. Elasticsearch ist nicht nur schnell, sondern auch sehr vielfältig und benutzerfreundlich: Beide Anwendungen bieten neben einer Volltextsuche auch Suchvorschläge an. Weitere Features sind eine Rechtschreibkorrektur oder eine Facettensuche, bei der die Suchtreffer anhand bestimmter Klassifikationen eingegrenzt werden. Darüber hinaus ist es möglich, Inhalte aus Dokumenten (z. B. Word- oder PDF-Dokumente) zu indizieren, sodass diese in die Suche mit einbezogen werden.

Zwei Lösungen für alle Fälle

Obwohl die beiden Systeme auf der gleichen Technologie basieren, haben sie sich zum Teil unterschiedlich weiterentwickelt, was etwa Skalierbarkeit, Präsenz in der Community oder Tempo der Updates betrifft. Dabei haben beide Lösungen ihre besonderen Stärken und Schwächen.

Wir haben sowohl mit Solr als auch mit Elasticsearch zahlreiche Projekte erfolgreich umgesetzt. Aufgrund dieser Erfahrungen wägen wir jeweils von Fall zu Fall ab, welche Lösung besser alle vorhandenen individuellen Voraussetzungen und Herausforderungen abdeckt.